اتحادیه اروپا، عربستان و قطر از کمک های اختصاص یافته خود برای بازسازی عراق خبر دادند.
به گزارش رهیاب:فدریکا موگرینی رئیس سیاست خارجه اتحادیه اروپا در کنفرانس بازسازی عراق در کویت عنوان داشت: اتحادیه اروپا ۴۰۰ میلیون یورو برای حمایت از تلاشها در زمینه بازسازی عراق اختصاص داده است.

وی در ادامه افزود: این کمک ها جدای از کمک های فردی است که کشورهای اروپایی به این زمینه اختصاص داده اند. پیروزی نهایی بر داعش باید از طریق حمایت از عراق در مرحله حساس کنونی تقویت شود.

از سوی دیگر محمد بن عبدالرحمن آل ثانی وزیر خارجه قطر در سخنان خود در این کنفرانس از وام و سرمایه گذاری کشورش در عراق به ارزش یک میلیارد دلار خبر داده و بر پای بندی کشورش بر حمایت از بازسازی عراق تاکید کرد.

عادل الجبیر وزیر خارجه عربستان نیز در این کنفرانس از اختصاص یک میلیارد دلار برای حمایت از پروژه های عمرانی در عراق و ۵۰۰ میلیون دلار برای حمایت از صادرات عربستان به این کشور خبر داد.

مهر
رژیم صهیونیستی براساس پیشنهاد مصر و قطر در حال بررسی موافقت با آتش‌بسی طولانی مدت با حماس بعد از مخالفتش با این پیشنهاد طی هفته‌های اخیر است،
به گزارش رهیاب: به نقل از شبکه ۱۰ رژیم صهیونیستی، این رژیم از درخواست خود از حماس که بر غزه حکومت می‌کند، مبنی بر خلع سلاح این جنبش و کنترل دولت وابسته به تشکیلات خودگردان فلسطین به جای حماس بر این منطقه ساحلی صرف نظر کرده است.

به موجب گزارش‌ این شبکه، دیپلمات‌های اسرائیلی دریافته‌اند که با نامساعد شدن وضعیت جسمانی محمود عباس، رئیس تشکیلات خودگردان فلسطین احتمال بازگشت دولت وابسته به آن به غزه کاهش می‌یابد.

طبق این گزارش، روزنامه تایمز آو اسرائیل آورده است، مسؤولان مصری و قطری پیشنهاداتی را در زمینه دستیابی به توافقی ارائه کرده‌اند که اسرائیل را وادار به کاهش شدید محاصره غزه در مقابل آتش‌بس و توقف حملات موشکی و راکتی و حفر تونل‌ها در مرزهای غزه از سوی مقاومت می‌کند.

طبق این گزارش، مصری‌ها محدودیت‌های اعمال شده علیه گذرگاه مرزی رفح با غزه را به عنوان بخشی از قرارداد مورد نظر کاهش خواهند داد.

یک مقام عالی‌رتبه در کاخ سفید نیز به این شبکه اسرائیلی گفت: حماس که به دنبال نابودی اسرائیل است یک "چالش" محسوب می‌شود.

این مقام افزود: هیچ یک از شرکای ما طرحی که موفقیت آمیز باشد، ندارند اما ما تلاش می‌کنیم.

وی خاطرنشان کرد، آمریکا بر کشورهای خاورمیانه فشار وارد می‌کند تا علنا اعلام کنند حماس مسؤول تنش در غزه است.

روز چهارشنبه نیز ملک عبدالله دوم، پادشاه اردن و عبدالفتاح سیسی، رئیس‌جمهوری مصر در قاهره درباره تحولات منطقه و در راس آن فلسطینی ملاقات کردند.

ایسنا

اپلیکیشن معنی یاب گریه کودکان ساخته شد
محققان اپلیکیشنی ساخته اند که قابلیت درک معنی گریه کودکان را دارد.
به گزارش رهیاب: گروهی از محققان دانشگاه UCLA اپلیکیشنی نوین ساخته اند که می تواند گریه کودک را شناسایی و همزمان به والدین کمک کند معنی آن را دریابند.

اپلیکیشن مذکور Chatterbaby نام گرفته و درحقیقت برای کمک به والدین ناشنوا ساخته شده تا بتوانند گریه فرزندشان را متوجه شوند.

هرچند دستگاه های مانیتور از راه دور صوت برای والدین ناشنوا کارآمد هستند،اما نمی توانند میان گریه یک نوزاد مضطرب و سروصدای او تمایز قائل شوند.

به هرحال محققان برای این اپلیکیشن الگوریتمی ساخته اند که گریه های کودک را به سه دسته درد، گرسنگی و عصبانیت تقسیم می کند.

آریانا اندرسون محقق ارشد این پژوهش می گوید: گوش مادر به راحتی می تواند آنچه را که کودکش می گوید، متوجه شود. اما به عنوان یک محقق از خودم پرسیدم آیا می توان به الگوریتمی آموزش داد تا فعالیت گوش های والدین را به طور خودکار انجام دهد؟

محققان پس از آزمایش الگوریتم های مختلف روی بیش از ۲ هزار نمونه از گریه کودکان، سیستمی ساختند که در نهایت می توانست در ۹۰ درصد مواقع گریه ناشی از درد کودک را تشخیص دهد. البته این سیستم برای تمایز دادن میان گریه های عصبانیت و گرسنگی با مشکلاتی روبرو شد.

اندرسون در این باره می گوید: این برنامه فرکانس های مختلفی را بررسی می کند که در گریه و همچنین در الگوهای سروصدا و سکوت وجود دارد. به عنوان مثال اگر در فرایند گریه کودک سکوتی طولانی وجود دارد، احتمالا او عصبانی است. اما هنگامیکه کودک درد دارد، گریه او معمولا بلندتر و طولانی تر و فواصل سکوت میان اصوات نیز کمتر است.

البته همه کودکان به یک شکل ارتباط برقرار نمی کنند در همین راستا اپلیکیشن قابلیت شخصی سازی را نیز ابداع کرده که به کاربر اجازه می دهد برای ترجمه بهتر اصوات نوزادش، به الگوریتم آموزش دهد.

می توان با ضبط و آپلود کلیپ های صوتی نوزاد در سرورUCLA صحت پیش بینی های آتی اپلیکیشن را بهبود بخشید.

همچنین این گروه قصد دارد مخزنی بزرگتری از گریه های نوزادان بسازد تا قابلیت تشخیص اختلالات عصبی به کمک اصوات غیر معمول را بیابد.

مهر

رئیس‌جمهور آمریکا در یک سخنرانی در مرکز مبارزه با سقط جنین «سوزان آنتونی»، گفت برجام توافقی «یکسویه و وحشتناک» بوده و هیچ دستاوردی برای آمریکا نداشته است.

به گزارش رهیاب: «دونالد ترامپ» رئیس‌جمهور آمریکا سه‌شنبه شب (بامداد چهارشنبه به وقت تهران) بار دیگر علیه توافق هسته‌ای با ایران صحبت کرد و گفت این توافق هیچ دستاوردی برای آمریکا نداشت.

او که در گردهمایی سالانه مرکز ضدسقط جنین «سوزان آنتونی» در واشنگتن صحبت می‌کرد، در بخشی از سخنرانی‌اش به برشمردن «دستاوردهای سیاست خارجی» دولتش پرداخت. یکی از مواردی که او به آن اشاره کرد، خروج از برنامه جامع اقدام مشترک (برجام) بود.

ترامپ گفت: «ما توافق هسته‌ای وحشتناک، یکسویه و ترحم‌برانگیز با ایران را ترک کردیم. تمام شد. یکی از بدترین توافق‌هایی بود که تا حالا در موردش مذاکره کرده بودیم. هیچ چیز گیرمان نیامد، هیچ چیز.»

انتقال سفارت آمریکا از تل‌آویو به بیت‌المقدس، افزایش چشمگیر بودجه نظامی و بازمذاکره توافقنامه‌های تجاری از مواردی بود که ترامپ برشمرد و گفت این اقدامات موجب شده تا بار دیگر «به ما احترام بگذارند.»

ترامپ که تلاش می‌کند آمریکایی‌ها را متقاعد کند در انتخابات میان‌دوره‌ای کنگره اکثریت جمهوری‌خواه را حفظ کنند، هشدار داد در صورتی که دموکرات‌ها اکثریت را به دست آورند، این «دستاوردها» را نابود کرده و اوضاع را به وضعیت پیشین بازمی‌گردانند.

فارس

در حالی که آنچه در مغز شما اتفاق می‌افتد به طرز شگفت آوری، پیچیده است اکنون شرکت "دیپ مایند" گوگل در حال توسعه یک هوش مصنوعی است که این هوش مصنوعی به انسان‌ها در درک رازهای مغزشان کمک می‌کند.
به گزارش رهیاب: دنیای هوش مصنوعی بسیار پیچیده است آنها می‌توانند هر کاری را بدون کمک انسان انجام دهند. اکنون محققان شرکت دیپ مایند گوگل یک هوش مصنوعی را توسعه داه‌اند که این هوش مصنوعی می‌تواند مکانیزم پیچیده مغز ما را درک کند و متوجه شود.

مغز انسان ۱۰۰ میلیارد نورون دارد که از طریق تریلیون‌ها اتصال با هم ارتباط برقرار می‌کنند.

نورونها نقش مهمی در مغز دارند یکی از نقش‌های حیاتی آنها در ناوبری فضایی"سلول شبکه" (grid cell) است. سلول‌های شبکه‌ای نوع سوم نورون‌ها در مغز هستند که مسئول یادگیری فضایی، خاطرات و دانش حقایق کلی هستند.

سلول شبکه یک نوع نورون در مغز بسیاری از گونه‌ها است که به آنها اجازه می‌دهد موقعیت خود را در محیط درک کنند.

این سلول‌ها به طور مداوم در حال به روز رسانی هستند. هنگامی که یک حیوان وارد یک محل جدید می‌شود، سلول‌های شبکه مشابه شروع به درک فضا و محیط جدید می‌کنند.

سلول‌های شبکه‌ای در سال ۲۰۰۵ کشف شدند، یک گروه با استفاده از تحلیل‌های مستقیم مغز انسان یک نوع سلول جدید را در مغز شناسایی کردند که به انسان کمک می کرد موقعیت خود را هنگام عبور از یک محیط ناشناخته به خاطر بسپارد.

زمانی که "May-Britt Moser " و" Edvard Moser " محققان این مطالعه سیگنال‌های مغز موش‌ها را در حین حرکت ثبت می‌کردند متوجه یک الگوی شگفت آور منظم شدند.

با اینکه آنها ابتدا آن را در موش‌ها آزمایش کرده بودند اما نتایج نشان داد که الگوهای شبکه‌ای این سلول‌ها در انسان‌ها رایج‌تر از موش‌ها است چرا که این سلول‌ها نه تنها در قشر درون‌بینی مغز قرار گرفته بلکه در قشر کمربندی مغز نیز مشاهده شده‌اند.

این سلول شبکه‌ای که نام خود را از الگوهای شبکه‌ای سه گوش گرفته که طی آن این سلول موقعیت‌یابی را فعال می‌کند در میان سایر سلول‌های مغز مشخص است چرا که فعال شدن آن نشان دهنده چندین نقطه دیگر است.

اما تاکنون اینکه سلولهای شبکه‌ای چگونه کار می‌کنند مانند یک رمز و راز باقی مانده است. اما اکنون هوش مصنوعی دیپ مایند در حال نزدیک شدن به پاسخ این سوال است.

آندره بانینو می‌گوید: همه چیزهایی که ما فکر می‌کنیم، به خاطر می‌آوریم و احساس می‌کنیم در برخی مواقع در مغز ما رمزگذاری می‌شود. برای درک این، ما باید یاد بگیریم که چگونه به مجموعه نورون‌ها نگاه کنیم، فعالیت آنها را اندازه گیری کنیم و این را به رفتارها مرتبط کنیم. با این حال، انجام این کار بسیار دشوار است.

با این حال دیپ مایند امیدوار است که به سوالات در مورد چگونگی عملکرد مغز، با استفاده از شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های الهام گرفته از نحوه عملکرد نورون‌ها در مغز، پاسخ دهد.

محققان با همکاری دانشمندان دانشگاه کالیفرنیا، یک نوع شبکه عصبی را توسعه دادند که خروجی مرحله قبلی را به یاد می‌آورد و از آن به عنوان ورودی برای مرحله بعدی استفاده می‌کرد و آن را )recurrent networkنوعی شبکه عصبی مصنوعی) نامیدند. آنها سرعت، جهت و یک موش واقعی که در اطراف پیچ و خم واقعی حرکت می‌کرد را وارد کردند تا آنچه هنگام حرکت در مغز موش اتفاق می‌افتد را شبیه‌سازی کنند.

نتایج نشان داد که هوش مصنوعی می‌تواند نه تنها برای تکثیر مغز بلکه برای درک بهتر آن نیز استفاده شود. به عنوان مثال، در این مورد ثابت شده است که سلول‌های شبکه را می‌توان برای "ناوبری مبتنی بر بردار"(vector-based navigation) استفاده کرد.

محققان "دیپ مایند" امیدوارند که این مطالعه بتواند کمکی برای مطالعه درک سایر ویژگی‌های مغز نیز باشد.

ایسنا
loading

شما میتوانید 5 خبرگزاری را پین کنید

می توانید یکی از خبرگزاری ها از حالت پین درآورده و مجددا تلاش کنید

بستن